一、叶片损伤监测
风力发电机组叶片损伤识别系统在每支叶片叶根、最大弦长处、叶中等多个区域布置MEMS光学加速度传感器，依托传感器5KHz高频响、光学调制解调仪50KHz超高采样，精准捕捉细微振动信号，深层研判结构隐患，实现叶片损伤早期损伤识别预警与精准诊断，筑牢风电机组安全运维防线。
叶根载荷监测
叶根载荷监测系统在每支叶片叶根处正交布置4支MEMS光学载荷传感器，精准采集叶根实时载荷数据，可实现以下应用场景：
应用场景①：适配主机厂IPC独立变桨系统；
应用场景②：为发电企业提供老机组发电量提升定制方案；
应用场景③：为发电企业提供新机组风轮不平衡及叶根载荷超限预警方案；
拓展应用场景：在叶片多个不同距离截面布置MEMS光学载荷传感器，实现叶片多截面载荷应变监测。
塔筒应力监测
塔筒应力监测系统在基础过渡段、塔筒底部平台各布置4～8个MEMS光学应变传感器，全天候在线监测塔筒应力应变数据。实时研判塔筒应力超限、载荷过载、结构疲劳、形变异常等隐患，自动触发分级预警，全方位守护风电塔筒结构安全，保障机组长效稳定运行。
基础沉降监测
风电基础沉降监测系统在塔筒底部布置4个MEMS光学静力水准仪，实时监测风机基础沉降变化，全天候感知地基形变隐患，保障风电机组基础稳定与长期安全运行。
螺栓状态监测
螺栓状态监测系统在叶片、塔筒各连接法兰位置布置4～8个MEMS光学位移传感器，实时监测法兰端面间隙、微位移与相对形变。精准检测螺栓松动、预紧力衰减、法兰错边、接触面脱离等隐患，全天候自动采集、数据分析、超限预警，适配恶劣工况，杜绝螺栓断裂、法兰开裂故障，全面保障风电机组螺栓连接结构安全。
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